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Proposte di Tesi di Laurea
Magistrale
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Flexible
conjugate gradients for normal equations: si propone di estendere
l'algoritmo flexible conjugate gradients
alla risoluzione di equazioni normali e di
applicarlo per la regolarizzazione di
problemi inversi.
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Algebraic
Multilevel Iteration (AMLI): È un metodo iterativo per la
risoluzione di sistemi lineari che utilizza
decomposizioni multilivello della matrice
dei coefficienti tramite approssimazioni
polinomiali della matrice inversa ad ogni
livello. Si richiede sia un'analisi teorica
di convergenza e ottimalità sia
un'implementazione numerica in Matlab.
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Hard-thresholding
iterativo per approssimazioni sparse:
in molte applicazioni la
soluzione ha una rappresentazione sparsa in
una certa base. Utilizzando tale
informazione si possono costruire semplici
algoritmi iterativi che calcolano
un'approssimazione della soluzione che
preserva tale vincolo di sparsita'. Tali
algoritmi saranno analizzati sia da un punto
di vista teorico per quanto concerne la
convergenza e la stabilita', sia
implementati e testati su semplici
applicazioni.
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Algoritmi
iterativi con vincoli di sparsita' per la
ricostruzione di immagini sfuocate:
si propone di investigare sia
teoricamente che sperimentalmente mediante
la ricostruzione di immagini sfuocate ed
affette da rumonre, una classe di metodi
iterativi per il problema regolarizzato dove
il termine di penalizzazione e' misurato in
norma 1.
Tesi di Laurea Magistrale Precedenti
- Bregman splitting
linearizzato per la ricostruzione di
immagini sfuocate,
Chiara Baietti, a.a. 2012-2013.
- NURBS nell'Analisi
Isogeometrica,
Giulia Ceruti, a.a. 2012-2013.
- Wavelet e Framelet con
Applicazione all'Inpainting, Ilaria Bianchi, a.a. 2009-2010.
- Metodi numerici per il
prezzaggio delle opzioni, Sanja Komazec, a.a. 2009-2010.
Tesi di Laurea Triennale Precedenti
- Metodo di Tikhonov Iterativo
per la Regolarizzazione di Problemi Inversi,
Veronica Carelli,
a.a. 2010-2011.
- Precondizionamento
regolarizzante per la ricostruzione di
immagini sfuocate, Giulia Ceruti, a.a. 2009-2010.
- Disuguaglianze ai valori
singolari, Irene
Baj, a.a. 2009-2010.
- Ricostruzione di segnali
sfuocati mediante condizioni al contorno
antiriflettenti e risfuocatura, Alessandra Fucci, a.a. 2009-2010.
- Metodi iterativi di Krylov
per sistemi lineari, Wanda Ceresa, a.a. 2007-2008.
- Polinomi di Bernstein e
curve di Bezier,
Benedetta Maria Abati, a.a. 2007-2008.
- Ricostruzione di immagini ad
alta definizione mediante sensori multipli,
Ilaria Bianchi,
a.a. 2006-2007.
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